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Probabilités, analyse des données et statistique (3e édition)

(Auteur)

Editeur : Technip

Date de parution : 26/07/2011

La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les

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Données manquantes

Gegout-Petit, Anne ; Maumy, Myriam ; Saporta, Gilbert

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Editeur : Technip

Date de parution : 11/10/2022

Une synthèse des fondements et des travaux les plus récents dans le domaine du traitement des données manquantes, avec des applications dans des domaines variés.

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Manifeste pour une intelligence artificielle comprise et responsable

Aimetti, Jean-Paul ; Coppet, Olivier ; Saporta, Gilbert

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Editeur : Cent Mille Milliards

Date de parution : 01/01/2024

NOUVELLE DITION AUGMENT E INT GRANT L'IA G N RATIVE

L'objectif de ce manifeste n'est pas de remettre en question les applications vertueuses de l'IA qui se d veloppe dans tous les domaines o on dispose de volumes impressionnants de donn es num ris es, et qui vient de connaitre, depuis le lancement de ChatGPT en 2022, une r volution technologique et sociologique comparable l'arriv e d'Internet.

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Model choice and model aggregation

Bertrand, Frederic ; Droesbeke, Jean-Jacques ; Saporta, Gilbert ; Thomas-Agnan, Christine

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Editeur : Technip

Date de parution : 28/09/2017

For over fourty years, choosing a statistical model thanks to data consisted in optimizing a criterion based on penalized likelihood (H. Akaike, 1973) or penalized least squares (C. Mallows, 1973). These methods are valid for predictive model choice (regression, classification) and for descriptive models (clustering, mixtures). Most of their properties are asymptotic, but a non asymptotic theory has emerged at the end of the last century (Birgé-Massart, 1997). Instead of choosing the best model among several candidates

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Apprentissage statistique et données massives

Maumy-Bertrand, Myriam ; Saporta, Gilbert ; Thomas-Agnan, Christine

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Editeur : Technip

Date de parution : 26/05/2018

La numérisation du monde a pour conséquence la mise à disposition de masses de données inédites, notamment celles provenant du web.

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Approches statistiques du risque

Droesbeke, Jean-Jacques ; Saporta, Gilbert ; Thomas-Agnan, Christine

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Editeur : Technip

Date de parution : 01/07/2014

L 'actualité nous renvoie tous les jours une facette du risque : crise financière, accidents d'avion, dérapages du changement climatique, etc.
Quel est le rôle joué par la statistique dans l'analyse de ces risques et quels sont les outils spécifiquement développés pour cela ?
Cet ouvrage est consacré à une présentation des fondements méthodologiques classiques mais aussi récents, et présente des applications à des domaines variés.

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