Mesures de qualites pour la fouille de donnees

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Fiche détaillée de "Mesures de qualites pour la fouille de donnees"

Résumé
La fouille de données est considérée (MIT Technology Review, 2001) comme l'une des dix technologies émergentes du XXIe siècle. Cette discipline vise à exploiter les amoncellements de données électroniques disponibles partout où l'informatique est présente, des supermarchés aux banques, des hôpitaux aux laboratoires scientifiques, en passant par les secteurs industriels et l'agroalimentaire. Ces données sont vues comme les traces de connaissances ou de modèles : les préférences et les habitudes des clients, les tempéraments et les pathologies des humains, les phénomènes physiques ou les logiciels de calcul, les biais des machines et les savoir-faire des opérateurs. Reconstituer les connaissances à partir des données, tel est l'objectif de la fouille de données. Pratiquement, l'exploitation des données permet de construire des hypothèses. Que ces hypothèses soient ou non reconnues comme des connaissances dépend de plusieurs facteurs : leur validité ou efficacité prédictive, leur intelligibilité

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