Analyses Factorielles Multiples

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Fiche détaillée de "Analyses Factorielles Multiples"

Résumé
Sur les principes de l'analyse factorielle simple, qui permet l'exploration globale d'un tableau de données, ont été développées diverses techniques s'attachant à dégager les rapports existant entre plusieurs tableaux décrivant les mêmes entités, mais de points de vue différents.
Ces méthodes, qualifiées de multiples, allant de la régression à l'analyse canonique généralisée en passant par l'analyse discriminante et la régression PLS, sont présentées dans cet ouvrage dans une perspective unifiée. Sur le fond de cette problématique commune, les différences entre les techniques présentées prennent un relief particulier qui permet de mieux cerner les motivations et le domaine d'application de chacune.