Bases de données orientées graphes avec Neo4j ; manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes

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Fiche détaillée de "Bases de données orientées graphes avec Neo4j ; manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes"

Résumé
Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les sites web aux millions d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de la plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.

Une base de données optimisée pour le big data.

Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que la fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour créer de la valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.

 
 
 
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